रूस में DPD ने ग्राहक सहायता के लिए AI वर्चुअल असिस्टेंट तैनात किया
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रूस में DPD ने अपने ग्राहक सेवा विभाग के लिए LLM-आधारित वर्चुअल असिस्टेंट लॉन्च किया है। यह प्रणाली औसत हैंडलिंग समय को 15% और पोस्ट-प्रोसेसिंग समय को 17% कम करती है, साथ ही परामर्श गुणवत्ता में 7% सुधार करती है।
DPD ने रूस में अपने ग्राहक सेवा विभाग के लिए एक बड़े भाषा मॉडल (LLM) द्वारा संचालित एक आभासी सहायक प्रणाली शुरू की है। यह प्रणाली 'पहले खोजें, फिर उत्तर दें' वास्तुकला का उपयोग करती है: कॉर्पोरेट दस्तावेज़ों को पहले से संसाधित, संरचित और खंडित किया जाता है, और जब कोई प्रश्न आता है, तो सटीक उत्तर उत्पन्न करने के लिए सबसे प्रासंगिक अंशों को पुनर्प्राप्त किया जाता है। पारंपरिक कीवर्ड-आधारित खोज के विपरीत, यह LLM अर्थ संबंधी समानता को समझता है। प्रारंभिक परिणामों से पता चलता है कि औसत हैंडलिंग समय (AHT) में 15% की कमी आई है, कॉल के बाद का कार्य (ACW) 17% कम हुआ है, आंतरिक परामर्श गुणवत्ता स्कोर में 7% की वृद्धि हुई है, और पुष्टि की गई त्रुटियों में 15% की गिरावट आई है। कर्मचारी त्याग दर में 2% की कमी आई, और नए विशेषज्ञों के लिए प्रशिक्षण का समय एक दिन तक सीमित हो गया। DPD ने जोर दिया कि ऐसी परियोजनाओं के लिए असंरचित या विरोधाभासी दस्तावेज़ों से त्रुटियों से बचने के लिए गहन डेटा तैयारी की आवश्यकता होती है। कंपनी ग्राहक सेवा में एआई के उपयोग का विस्तार करने और इस तकनीक को अन्य विभागों के लिए अनुकूलित करने की योजना बना रही है।
स्रोत: CNews —
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