70% nhà tuyển dụng sử dụng AI trong tuyển dụng hoặc có kế hoạch sử dụng

Công ty tư vấn get experts, cùng với nền tảng phân tích phản hồi tuyển dụng 'Jun' và dịch vụ phỏng vấn 'Sobeso', đã khảo sát 1007 ngườitrả lờ i (524 chuyên gia và 483 nhà tuyển dụng) trên khắp các khu vực và ngành nghề. Trong số các nhà tuyển dụng, 49% sử dụng trí tuệ nhân tạo (artificial intelligence – AI) để tự động hóa tuyển dụng: 14% sử dụng tích cực ở nhiều giai đoạn và 35% dùng cho các nhiệm vụ cụ thể, trong khi 7% đã thử nhưng sau đó từ bỏ, và 44% không sử dụng, trong đó 21% dự định sẽ áp dụng trong thờ i gian tới. Các giai đoạn tuyển dụng tốn nhiều thờ i gian nhất là tìm kiếm ứng viên chủ động (cold search) (67%), xem xét hồ sơ ứng tuyển (53%), đánh giá ứng viên (39%), điều phối lịch phỏng vấn (24%) và xây dựng mô tả vị trí tuyển dụng (11%). AI được sử dụng phổ biến nhất để viết mô tả công việc (64%), phiên âm và phân tích các buổi phỏng vấn (36%), tạo thư cá nhân hóa (31%), sàng lọc ban đầu (29%) và xếp hạng ứng viên (29%). 30% nhà tuyển dụng nhận thấy hiệu quả tích cực từ AI, 32% đánh giá khá tích cực, trong khi 3% thấy hiệu quả tiêu cực. 55% ghi nhận sự giảm bớt các công việc thường nhật lặp đi lặp lại. Chi phí dành cho tự động hóa tuyển dụng bằng AI ở mức dưới 500 nghìn rúp mỗi năm đối với 68% nhà tuyển dụng. Trong số các ứng viên, 61% từng tiếp xúc với chatbot, 53% nhận thư tự động và 41% làm bài kiểm tra kỹ năng tự động. 44% ứng viên giảm hứng thú với một vị trí tuyển dụng khi phát hiện có AI tham gia, và 9% ngừng tham gia ứng tuyển. Chỉ 3% đánh giá việc sử dụng AI một cách tích cực. Ứng viên sử dụng AI để viết thư xin việc (43%), tạo sơ yếu lý lịch (43%), chuẩn bị cho buổi phỏng vấn (30%) và phân tích các vị trí tuyển dụng (17%). Những lo ngại chính bao gồm việc đánh giá sai kinh nghiệm (76%), không thể khiếu nại các quyết định (46%), thiếu vắng sự tương tác của con ngườ i (45%), rủi ro rò rỉ dữ liệu (30%) và sự khó hiểu đối với các thuật toán AI (26%). 55% chuyên gia tin rằng thờ i điểm AI của nhà tuyển dụng đánh giá hồ sơ ứng viên được tối ưu hóa bằng AI đã đến hoặc sẽ đến trong vòng 1-2 năm tới.