70% नियोक्ता भर्ती में AI का उपयोग करते हैं या करने की योजना बनाते हैं

कंसल्टिंग फर्म get experts ने रिस्पॉन्स एनालिसिस प्लेटफॉर्म 'Jun' और इंटरव्यू सेवा 'Sobeso' के साथ मिलकर अलग-अलग क्षेत्रों और उद्योगों के 1007 उत्तरदाताओं (524 प्रोफेशनल और 483 नियोक्ता) का सर्वेक्षण किया। नियोक्ताओं में से 49% भर्ती ऑटोमेशन के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (यानी कृत्रिम बुद्धिमत्ता; AI) का इस्तेमाल करते हैं: 14% कई चरणों पर सक्रिय रूप से और 35% कुछ खास कार्यों के लिए, जबकि 7% ने इसे आजमाकर छोड़ दिया, और 44% इसका इस्तेमाल नहीं करते, जिनमें से 21% जल्द ही ऐसा करने की योजना बना रहे हैं। भर्ती के सबसे अधिक समय लेने वाले चरण रहे कोल्ड सर्च (67%), रिस्पॉन्स की समीक्षा (53%), उम्मीदवारों का आकलन (39%), इंटरव्यू का समन्वय (24%) और वैकेंसी प्रोफाइल बनाना (11%)। AI का इस्तेमाल सबसे अधिक जॉब डिस्क्रिप्शन लिखने (64%), इंटरव्यू की ट्रांसक्रिप्शन और विश्लेषण (36%), पर्सनलाइज़्ड लेटर तैयार करने (31%), शुरुआती स्क्रीनिंग (29%) और उम्मीदवारों की रैंकिंग (29%) के लिए किया जाता है। 30% नियोक्ता AI से सकारात्मक असर देखते हैं, 32% कुछ हद तक सकारात्मक, जबकि 3% नकारात्मक असर देखते हैं। 55% रूटीन कार्यों में कमी दर्ज करते हैं। 68% नियोक्ताओं का AI भर्ती ऑटोमेशन पर खर्च सालाना 5 लाख रूबल से कम है। उम्मीदवारों में से 61% चैटबॉट से, 53% ऑटोमैटिक लेटर से और 41% ऑटोमेटेड स्किल टेस्ट से गुजर चुके हैं। 44% उम्मीदवारों की वैकेंसी में दिलचस्पी AI का पता चलने पर कम हो जाती है, और 9% हिस्सा लेना ही बंद कर देते हैं। केवल 3% AI के इस्तेमाल को सकारात्मक मानते हैं। उम्मीदवारों ने AI का इस्तेमाल कवर लेटर लिखने (43%), रिज्यूमे बनाने (43%), इंटरव्यू की तैयारी (30%) और वैकेंसी का विश्लेषण (17%) के लिए किया। मुख्य चिंताएं हैं अनुभव का गलत आकलन (76%), फैसलों के खिलाफ अपील न कर पाना (46%), मानवीय स्पर्श की कमी (45%), डेटा लीक का जोखिम (30%) और AI एल्गोरिदम को लेकर गलतफहमी (26%)। 55% प्रोफेशनल मानते हैं कि वह समय, जब नियोक्ता का AI, AI-ऑप्टिमाइज़्ड कैंडिडेट प्रोफाइल का आकलन करेगा, या तो आ चुका है या अगले 1-2 सालों में आ जाएगा।