Voxys, çağrı merkezi operatör eğitimi için sesli dil modeli simülatörlerini tanıttı
Voxys
Voxys, çağrı merkezi operatörleri için kurumsal eğitim sistemine voice GenAI simülatörleri olan targetskill'i entegre etti. Çözüm, büyük dil modelleri ve çoklu ajan yaklaşımına dayanıyor: bir yapay zeka ajanı müşteriyi simüle ederken, bir diğeri diyaloğu analiz edip geri bildirim sağlıyor. Uygulama sonrasında, eğitim sonrası operatör ayrılma oranı %15 azaldı, ortalama kalite puanı %20 arttı ve itiraz yönetimi %19,9 iyileşti.
Voxys, TargetAI iş birliğiyle geliştirilen ve "targetskill" adı verilen sesli GenAI simülatörlerini, çağrı merkezi operatörlerinin eğitimi için kullanıma sundu. Sistem, çoklu ajan mimarisi kullanıyor: bir yapay zeka ajanı sanal müşteri rolü üstlenirken, bir diğeri konuşmayı değerlendirip geri bildirim veriyor. Operatörler, danışma, satış, itiraz yönetimi ve karmaşık görüşmeler gibi senaryolarla sesli formatta pratik yapıyor. Her diyalogun ardından yapay zeka değerlendiricisi, belirlenen kriterlere göre performansı analiz ediyor, güçlü ve zayıf yönleri vurguluyor, operatörün konuşmalarından alıntı yapıyor ve iyileştirme ipuçları sunuyor. Simülatörler, SCORM aracılığıyla kurumsal ÖYS (Öğrenme Yönetim Sistemi) ile entegre oluyor ve geliştiricilere ihtiyaç duyulmadan metodistler tarafından yapılandırılabiliyor; yeni bir senaryo oluşturmak 20-30 dakika sürüyor. Kullanıma sunulmadan önce her senaryo, gerçekçilik ve doğruluk açısından kalibre ediliyor. Voxys, ticari eğitimlerde halihazırda 30'dan fazla targetskill simülatörü kullanıyor; 100-200 eş zamanlı kullanıcıyı ve günlük 300'e kadar kursiyeri destekliyor. Sonuçlar arasında eğitim sonrası ayrılma oranında %15 azalma, ortalama kalite puanlarında %20 artış, itiraz yönetiminde %19,9 iyileşme, yeni işe alınanlarda işten ayrılma oranında %38 düşüş ve erken dönüşüm oranlarında %3 artış yer alıyor. Kullanıcı memnuniyeti 5 üzerinden 4,9 olarak değerlendiriliyor. Voxys, teknolojiyi diğer projelere, sesli olmayan alanlara ve yönetim becerilerine genişletmeyi planlıyor; bir sonraki adım, çalışanlara öğrenme ve işe alışma sürecinde eşlik eden bir yapay zeka eğitmeni olacak.
Kaynak: CNews —
orijinal
