Tradeshift stapt over op agentische AI met Amazon Quick, versnelt queries 30 keer

Tradeshift, een platform voor crediteurenbeheer en elektronisch factureren, gebruikte oorspronkelijk een eigen BI-tool die moeite had met groeiende datavolumes en klantverwachtingen. Het ondersteunde maximaal 10.000 rijen per query, een rapportlimiet van 25 MB, en sloeg slechts zes maanden geschiedenis op. Het bedrijf migreerde naar Amazon QuickSight, een AI-gestuurde analyseomgeving met een chatagent voor natuurlijke taalquery's, geautomatiseerde workflows (Flows) en een onderzoeksmodule (Research). Resultaten: de responstijd van query's daalde van 45–90 seconden naar minder dan 3 seconden, de totale eigendomskosten daalden met 40% en de infrastructuurkosten daalden met 35%. Interne teams bespaarden 8,5 uur per week aan handmatige rapportage, terwijl externe kopers 6–8 uur per gebruiker bespaarden. Het bedrijf lanceerde embedded analytics met twee niveaus: Standard (standaard dashboards) en Premium (aangepaste dashboardcreatie, scenariomodellering en toegang tot agentische AI). In het eerste jaar gebruikt 50% van de zakelijke kopers actief het platform, en de klantenretentie met analytics is 10% hoger. De architectuur omvat 16 embedded dashboards, meer dan 270 SPICE-datasets en de AP Auditor-chatagent, verbonden met 11 referentiedocumenten, 9 dashboards, 14 query-onderwerpen en 68 tools via het Model Context Protocol. Beveiliging wordt gewaarborgd met Okta Single Sign-On, aangepaste namespaces, ondertekende URL's en beveiliging op rijniveau met 14.000 regels.