Tradeshift 转向 Agentic AI，采用 Amazon Quick 将查询速度提升 30 倍

Tradeshift是一个应付账款管理和电子发票平台，最初使用自有的商业智能工具，但该工具难以应对不断增长的数据量和客户期望。它支持每次查询最多10,000行、报告限制25 MB，且仅存储六个月的历史数据。该公司迁移到了亚马逊QuickSight，这是一个由人工智能驱动的分析空间，包含用于自然语言查询的聊天代理、自动化工作流（Flows）以及研究模块（Research）。结果：查询响应时间从45-90秒降至3秒以下，总拥有成本降低了40%，基础设施成本下降了35%。内部团队每周在手动报告上节省了8.5小时，而外部买家每位用户节省了6-8小时。该公司推出了嵌入式分析服务，分为两个层级：标准版（标准仪表盘）和高级版（自定义仪表盘创建、场景建模以及访问代理型人工智能）。第一年内，50%的企业买家积极使用该平台，且启用分析功能的客户留存率高出10%。该架构包括16个嵌入式仪表盘、超过270个SPICE数据集，以及通过模型上下文协议连接11个参考文档、9个仪表盘、14个查询主题和68个工具的AP审计员聊天代理。安全性通过Okta单点登录、自定义命名空间、签名URL以及包含14,000条规则的行级安全得以保障。