Tradeshift setzt auf agentische KI mit Amazon Quick und beschleunigt Abfragen um das 30-fache

Tradeshift, eine Plattform für Kreditorenbuchhaltung und elektronische Rechnungsstellung, verwendete ursprünglich ein eigenes Business-Intelligence-Tool, das mit wachsenden Datenmengen und Kundenanforderungen kämpfte. Es unterstützte maximal 10.000 Zeilen pro Abfrage, ein Berichtslimit von 25 MB und speicherte nur sechs Monate Historie. Das Unternehmen migrierte zu Amazon QuickSight, einem KI-gestützten Analysebereich, der einen Chat-Agenten für natürlichsprachliche Abfragen, automatisierte Workflows (Flows) und ein Forschungsmodul (Research) umfasst. Ergebnisse: Die Abfrageantwortzeit sank von 45–90 Sekunden auf unter 3 Sekunden, die Gesamtbetriebskosten verringerten sich um 40 % und die Infrastrukturkosten fielen um 35 %. Interne Teams sparten 8,5 Stunden pro Woche bei manuellen Berichten, während externe Käufer 6–8 Stunden pro Benutzer einsparten. Das Unternehmen führte eingebettete Analysen mit zwei Stufen ein: Standard (Standard-Dashboards) und Premium (individuelle Dashboard-Erstellung, Szenariomodellierung und Zugang zu agentischer KI). Im ersten Jahr nutzen 50 % der Unternehmenskäufer die Plattform aktiv, und die Kundenbindung mit Analysen ist 10 % höher. Die Architektur umfasst 16 eingebettete Dashboards, über 270 SPICE-Datensätze und den AP-Auditor-Chat-Agenten, der über das Model Context Protocol mit 11 Referenzdokumenten, 9 Dashboards, 14 Abfragethemen und 68 Tools verbunden ist. Die Sicherheit wird durch Okta Single Sign-On, benutzerdefinierte Namespaces, signierte URLs und zeilenbasierte Sicherheit mit 14.000 Regeln gewährleistet.