Tradeshift passe à l'IA agentique avec Amazon Quick, accélérant les requêtes 30 fois

Tradeshift, une plateforme de gestion des comptes fournisseurs et de facturation électronique, utilisait à l'origine son propre outil décisionnel (Business Intelligence, BI) qui peinait à suivre le volume croissant de données et les attentes des clients. Il supportait un maximum de 10 000 lignes par requête, une limite de 25 Mo pour les rapports, et ne conservait que six mois d'historique. L'entreprise a migré vers Amazon QuickSight, un espace d'analyse basé sur l'intelligence artificielle (IA) qui comprend un agent conversationnel pour les requêtes en langage naturel, des flux de travail automatisés (Flows) et un module de recherche (Research). Résultats : le temps de réponse des requêtes est passé de 45 à 90 secondes à moins de 3 secondes, le coût total de possession a diminué de 40 %, et les coûts d'infrastructure ont chuté de 35 %. Les équipes internes ont économisé 8,5 heures par semaine sur le reporting manuel, tandis que les acheteurs externes ont économisé 6 à 8 heures par utilisateur. L'entreprise a lancé des analyses embarquées avec deux niveaux : Standard (tableaux de bord standard) et Premium (création de tableaux de bord personnalisés, modélisation de scénarios et accès à l'IA agentive). La première année, 50 % des acheteurs professionnels utilisent activement la plateforme, et la rétention des clients avec analyses est supérieure de 10 %. L'architecture comprend 16 tableaux de bord embarqués, plus de 270 jeux de données SPICE, et l'agent conversationnel AP Auditor connecté à 11 documents de référence, 9 tableaux de bord, 14 sujets de requête et 68 outils via le Model Context Protocol. La sécurité est assurée avec Okta SSO (Single Sign-On), des espaces de noms personnalisés, des URLs signées et une sécurité au niveau des lignes avec 14 000 règles.