Tradeshift, Amazon Quick으로 에이전틱 AI 도입, 쿼리 속도 30배 향상

Tradeshift는 지급 계정 관리 및 전자 송장 발행을 위한 플랫폼으로, 원래 자체 BI 도구를 사용했지만 증가하는 데이터 볼륨과 고객 기대치를 따라잡지 못했습니다. 이 도구는 쿼리당 최대 10,000행, 보고서 용량 제한 25MB, 그리고 지난 6개월분의 데이터만 저장할 수 있었습니다. 이 회사는 자연어 쿼리, 자동화된 워크플로(Flows), 연구 모듈(Research)을 포함하는 챗 에이전트가 탑재된 AI 기반 분석 공간인 Amazon QuickSight로 마이그레이션했습니다. 그 결과, 쿼리 응답 시간이 45~90초에서 3초 미만으로 단축되었고, 총 소유 비용은 40% 감소했으며, 인프라 비용은 35% 절감되었습니다. 내부 팀은 수동 보고 작업에서 주당 8.5시간을 절약했고, 외부 구매자는 사용자당 6~8시간을 절약했습니다. 회사는 임베디드 분석을 Standard(표준 대시보드)와 Premium(맞춤형 대시보드 생성, 시나리오 모델링, 에이전트 AI 접근)의 두 가지 계층으로 출시했습니다. 첫 해에 엔터프라이즈 구매자의 50%가 플랫폼을 적극적으로 사용하고 있으며, 분석 기능을 사용하는 고객의 유지율은 10% 더 높습니다. 아키텍처에는 16개의 임베디드 대시보드, 270개 이상의 SPICE 데이터 세트, 그리고 11개의 참조 문서, 9개의 대시보드, 14개의 쿼리 주제, 68개의 도구에 Model Context Protocol을 통해 연결된 AP Auditor 챗 에이전트가 포함됩니다. 보안은 Okta SSO, 사용자 정의 네임스페이스, 서명된 URL, 그리고 14,000개의 규칙이 적용된 행 수준 보안으로 보장됩니다.