Tradeshift ने Amazon Quick के साथ एजेंटिक AI की ओर कदम बढ़ाया, क्वेरी को 30 गुना तेज किया

Tradeshift, देय खाता प्रबंधन और इलेक्ट्रॉनिक चालान के लिए एक प्लेटफ़ॉर्म, मूल रूप से अपने स्वयं के BI टूल का उपयोग करता था, जो बढ़ती डेटा मात्रा और ग्राहक अपेक्षाओं से जूझ रहा था। यह प्रति क्वेरी अधिकतम 10,000 पंक्तियों, 25 MB रिपोर्ट सीमा का समर्थन करता था और केवल छह महीने का इतिहास संग्रहीत करता था। कंपनी ने Amazon QuickSight में स्थानांतरित किया, जो एक AI-संचालित एनालिटिक्स स्पेस है जिसमें प्राकृतिक भाषा क्वेरी के लिए चैट एजेंट, स्वचालित वर्कफ़्लो (Flows) और एक शोध मॉड्यूल (Research) शामिल है। परिणाम: क्वेरी प्रतिक्रिया समय 45-90 सेकंड से घटकर 3 सेकंड से कम हो गया, कुल स्वामित्व लागत में 40% की कमी आई, और बुनियादी ढाँचे की लागत में 35% की गिरावट आई। आंतरिक टीमों ने मैन्युअल रिपोर्टिंग पर प्रति सप्ताह 8.5 घंटे बचाए, जबकि बाहरी खरीदारों ने प्रति उपयोगकर्ता 6-8 घंटे बचाए। कंपनी ने दो स्तरों के साथ एम्बेडेड एनालिटिक्स लॉन्च किया: स्टैंडर्ड (मानक डैशबोर्ड) और प्रीमियम (कस्टम डैशबोर्ड निर्माण, परिदृश्य मॉडलिंग और एजेंटिक AI तक पहुँच)। पहले वर्ष में, 50% उद्यम खरीदार सक्रिय रूप से प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करते हैं, और एनालिटिक्स के साथ ग्राहक प्रतिधारण 10% अधिक है। आर्किटेक्चर में 16 एम्बेडेड डैशबोर्ड, 270 से अधिक SPICE डेटासेट, और AP ऑडिटर चैट एजेंट शामिल है, जो मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल के माध्यम से 11 संदर्भ दस्तावेज़ों, 9 डैशबोर्ड, 14 क्वेरी विषयों और 68 टूल से जुड़ा है। सुरक्षा Okta SSO, कस्टम नेमस्पेस, साइन किए गए URL और 14,000 नियमों के साथ पंक्ति-स्तरीय सुरक्षा द्वारा सुनिश्चित की जाती है।