Tradeshift apuesta por la IA agente con Amazon Quick, acelerando consultas 30 veces

Tradeshift, una plataforma para la gestión de cuentas por pagar y facturación electrónica, utilizaba originalmente su propia herramienta de inteligencia empresarial (BI, por sus siglas en inglés) que tenía dificultades con el creciente volumen de datos y las expectativas de los clientes. Admitía un máximo de 10.000 filas por consulta, un límite de 25 MB por informe y almacenaba solo seis meses de historial. La empresa migró a Amazon QuickSight, un espacio de análisis impulsado por inteligencia artificial (IA) que incluye un agente de chat para consultas en lenguaje natural, flujos de trabajo automatizados (Flows) y un módulo de investigación (Research). Resultados: el tiempo de respuesta de las consultas se redujo de 45 a 90 segundos a menos de 3 segundos, el costo total de propiedad disminuyó un 40% y los costos de infraestructura cayeron un 35%. Los equipos internos ahorraron 8,5 horas semanales en informes manuales, mientras que los compradores externos ahorraron entre 6 y 8 horas por usuario. La empresa lanzó analítica embebida con dos niveles: Estándar (paneles estándar) y Premium (creación de paneles personalizados, modelado de escenarios y acceso a IA agente). En el primer año, el 50% de los compradores empresariales utilizan activamente la plataforma, y la retención de clientes con analítica es un 10% mayor. La arquitectura incluye 16 paneles embebidos, más de 270 conjuntos de datos SPICE y el agente de chat AP Auditor conectado a 11 documentos de referencia, 9 paneles, 14 temas de consulta y 68 herramientas a través del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP, por sus siglas en inglés). La seguridad está garantizada con Okta SSO, espacios de nombres personalizados, URL firmadas y seguridad a nivel de fila con 14.000 reglas.