Tradeshift、Amazon QuickでエージェンティックAIへ移行、クエリを30倍高速化
Amazon Web Services
Tradeshiftは、老朽化した内部BIツールを、AWS上に構築されたエージェンティックAIソリューションであるAmazon Quickに置き換えました。この導入により、クエリ実行時間が最大30倍短縮され、総所有コストが40%削減され、埋め込み型分析が収益を生む製品へと生まれ変わりました。
支払管理と電子請求書発行のプラットフォームであるTradeshiftは、当初自社のBIツールを使用していましたが、データ量の増加や顧客の期待に応えきれず、クエリあたり最大1万行、レポート制限25メガバイト、保存期間は6か月のみという制約がありました。そこで同社は、AIを活用した分析スペースであるAmazon QuickSightに移行しました。QuickSightには、自然言語クエリに対応するチャットエージェント、自動化ワークフロー(Flows)、研究モジュール(Research)が含まれています。結果として、クエリ応答時間は45~90秒から3秒未満に短縮され、総所有コスト(Total Cost of Ownership、TCO)は40%削減、インフラストラクチャコストは35%削減されました。社内チームは手動レポート作成に週8.5時間、外部のバイヤーはユーザーあたり6~8時間の時間を節約しました。同社は組み込み分析を2つの階層で提供開始しました。標準(Standard)は標準ダッシュボード、プレミアム(Premium)はカスタムダッシュボード作成、シナリオモデリング、エージェント型AIへのアクセスを含みます。初年度にはエンタープライズバイヤーの50%がプラットフォームを積極的に利用し、分析機能を利用した顧客の継続率は10%向上しました。アーキテクチャは16の組み込みダッシュボード、270以上のSPICEデータセット、およびAP Auditorチャットエージェント(11の参照ドキュメント、9のダッシュボード、14のクエリトピック、Model Context Protocolを介した68のツールに接続)で構成されています。セキュリティはOktaのシングルサインオン(SSO)、カスタムネームスペース、署名付きURL、および14,000のルールによる行レベルセキュリティで確保されています。
出典: AWS ML blog —
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