Tradeshift chuyển sang AI tác nhân với Amazon Quick, tăng tốc truy vấn gấp 30 lần

Tradeshift, một nền tảng quản lý tài khoản phải trả và hóa đơn điện tử, ban đầu sử dụng công cụ BI tự phát triển nhưng gặp khó khăn với khối lượng dữ liệu ngày càng tăng và kỳ vọng của khách hàng. Công cụ này chỉ hỗ trợ tối đa 10.000 hàng mỗi truy vấn, giới hạn báo cáo 25 MB và chỉ lưu trữ dữ liệu trong sáu tháng. Công ty đã chuyển sang Amazon QuickSight, một không gian phân tích hỗ trợ bởi AI bao gồm tác nhân trò chuyện cho truy vấn ngôn ngữ tự nhiên, quy trình tự động (Flows) và mô-đun nghiên cứu (Research). Kết quả: thời gian phản hồi truy vấn giảm từ 45–90 giây xuống dưới 3 giây, tổng chi phí sở hữu giảm 40% và chi phí cơ sở hạ tầng giảm 35%. Các nhóm nội bộ tiết kiệm 8,5 giờ mỗi tuần cho việc báo cáo thủ công, trong khi người mua bên ngoài tiết kiệm 6–8 giờ mỗi người dùng. Công ty đã ra mắt phân tích nhúng với hai cấp độ: Standard (bảng điều khiển tiêu chuẩn) và Premium (tạo bảng điều khiển tùy chỉnh, mô hình hóa kịch bản và truy cập vào AI tác nhân). Trong năm đầu tiên, 50% người mua doanh nghiệp tích cực sử dụng nền tảng và tỷ lệ giữ chân khách hàng có phân tích cao hơn 10%. Kiến trúc bao gồm 16 bảng điều khiển nhúng, hơn 270 tập dữ liệu SPICE và tác nhân trò chuyện AP Auditor được kết nối với 11 tài liệu tham khảo, 9 bảng điều khiển, 14 chủ đề truy vấn và 68 công cụ thông qua Giao thức Ngữ cảnh Mô hình. Bảo mật được đảm bảo với Okta SSO, không gian tên tùy chỉnh, URL có chữ ký và bảo mật cấp hàng với 14.000 quy tắc.