Ervaring van COMETAL: Hoe neurale netwerken routine vervingen in de operationele directie
Северсталь
COMETAL, een dochteronderneming van Severstal, implementeerde op maat gemaakte AI-oplossingen om routinetaken te bestrijden: documentvergelijking, tekeningopschoning, gespreksanalyse, een neuro-jurist en de chatbot 'Arkady'. Tijdsbesparingen liepen op tot 40 uur per maand per afdeling en ongeveer 20% van de tijd van specialisten. Ze gebruiken het bedrijfsplatform 'Da Vinci', dat toegang biedt tot verschillende LLM's binnen een veilige perimeter.
COMETAL, een digitaal platform voor industriële samenwerking en een dochteronderneming van Severstal, heeft verschillende AI-tools geïmplementeerd om routinematige processen te automatiseren. De eerste was een service voor het vergelijken van documenten: door twee versies van een contract te uploaden, markeert het neurale netwerk verschillen met 95% nauwkeurigheid, waardoor juristen en kantoor managers tot 40 uur per maand per afdeling besparen. Daarna kwam een tool voor het opschonen van tekeningen, die vertrouwelijke gegevens in seconden uit kaders verwijdert, terwijl dit voorheen 15-30 minuten per tekening duurde. In de CRM is gespreksopname met samenvattingen geïntroduceerd, en analyses voor het naleven van scripts zijn in ontwikkeling, maar de voortgang is traag vanwege de uniciteit van de producten. Het neuro-jurist project (het beoordelen van contractrisico's) kende uitdagingen: de eerste versie hield geen rekening met de context van de transactie of het spiegelen van voorwaarden; de tweede versie wordt nu geconfigureerd door een medewerker die risico's in eenvoudige taal beschrijft. De chatbot 'Arkady' fungeert als een virtuele businessanalist: hij helpt ideeën om te zetten in technische specificaties en voorschriften te schrijven, waardoor tijd van analisten wordt bespaard. Het interne platform 'Da Vinci' biedt toegang tot verschillende grote taalmodellen (Large Language Models, LLM's) in een veilige omgeving, gebruikt door 500 gebruikers voor 200 oplossingen. Plannen omvatten het herkennen van primaire boekhoudkundige documenten en het genereren van universele overdrachtsdocumenten (UOD), een bot voor het koppelen van foto's aan aanvragen, het genereren van specificaties en het monitoren van tegenpartijen met AI. Het bedrijf benadrukt een pragmatische aanpak: als een probleem kan worden opgelost door een algoritme, gebruiken ze een algoritme; AI wordt ingezet voor indirecte logica, en menselijk toezicht is verplicht.
Bron: Habr — хаб ИИ —
origineel
