Applications 🇷🇺 27.07.2026 01:03

L'expérience de COMETAL : comment les réseaux de neurones ont remplacé la routine à la Direction des Opérations

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COMETAL, filiale de Severstal, a mis en œuvre des solutions d'IA sur mesure pour lutter contre les tâches répétitives : comparaison de documents, nettoyage de dessins, analyse d'appels, un neuro-avocat et le chatbot « Arkady ». Les gains de temps ont atteint jusqu'à 40 heures par mois par département et environ 20 % du temps des spécialistes. Ils utilisent la plateforme d'entreprise « Da Vinci », qui donne accès à plusieurs grands modèles de langage (LLM) dans un périmètre sécurisé.
COMETAL, plateforme numérique de coopération industrielle et filiale de Severstal, a mis en œuvre plusieurs outils d'IA pour automatiser les processus courants. Le premier a été un service de comparaison de documents : en téléchargeant deux versions d'un contrat, le réseau neuronal met en évidence les différences avec une précision de 95 %, ce qui fait gagner aux juristes et aux gestionnaires de bureau jusqu'à 40 heures par mois et par service. Ensuite, un outil de nettoyage des plans a été introduit, supprimant les données confidentielles des cartouches en quelques secondes, alors qu'auparavant cela prenait 15 à 30 minutes par plan. L'enregistrement des appels avec résumés a été intégré au CRM, et l'analyse du respect des scripts est en cours de développement, mais les progrès sont lents en raison de l'unicité des produits. Le projet de neuro-juriste (évaluation des risques contractuels) a rencontré des difficultés : la première version ne prenait pas en compte le contexte de la transaction ni la mise en miroir des termes ; la deuxième version est maintenant configurée par un employé qui décrit les risques en langage clair. Le chatbot « Arkady » agit comme un analyste d'affaires virtuel : il aide à formuler des idées en spécifications techniques et à rédiger des règlements, ce qui fait gagner du temps aux analystes. La plateforme interne « Da Vinci » donne accès à plusieurs modèles de langage de grande taille (LLM) dans un environnement sécurisé, utilisée par 500 utilisateurs pour 200 solutions. Les projets incluent la reconnaissance des documents comptables primaires et la génération de documents de transfert universels (UTD), un bot pour lier les photos aux demandes, la génération de spécifications et la surveillance des contreparties avec l'IA. L'entreprise souligne une approche pragmatique : si un problème peut être résolu par un algorithme, ils utilisent un algorithme ; l'IA est appliquée pour la logique indirecte, et la supervision humaine est obligatoire.
Source: Habr — хаб ИИ — original
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