COMETAL-Erfahrung: Wie neuronale Netze die Routine in der Betriebsdirektion ersetzten
Северсталь
COMETAL, eine Tochtergesellschaft von Severstal, implementierte kundenspezifische KI-Lösungen zur Bekämpfung von Routinetätigkeiten: Dokumentenvergleich, Zeichnungsbereinigung, Gesprächsanalyse, ein Neuro-Anwalt und der Chatbot „Arkady“. Die Zeitersparnis betrug bis zu 40 Stunden pro Monat pro Abteilung und etwa 20 % der Arbeitszeit der Spezialisten. Sie nutzen die Unternehmensplattform „Da Vinci“, die innerhalb eines sicheren Perimeters Zugang zu mehreren großen Sprachmodellen (Large Language Models, LLMs) bietet.
COMETAL, eine digitale Plattform für industrielle Zusammenarbeit und eine Tochtergesellschaft von Severstal, hat mehrere KI-Tools implementiert, um Routineprozesse zu automatisieren. Das erste war ein Dienst zum Vergleich von Dokumenten: Wenn man zwei Versionen eines Vertrags hochlädt, hebt das neuronale Netz Unterschiede mit einer Genauigkeit von 95 Prozent hervor und spart Juristen und Büroleitern bis zu 40 Stunden pro Monat und Abteilung. Danach kam ein Werkzeug zum Säubern von Zeichnungen, das vertrauliche Daten in Sekundenschnelle aus Rahmen entfernt, während es zuvor 15 bis 30 Minuten pro Zeichnung dauerte. In das Customer-Relationship-Management-System wurden Anrufaufzeichnungen mit Zusammenfassungen eingeführt, und die Analytik für die Einhaltung von Skripten ist in Entwicklung, aber der Fortschritt ist aufgrund der Einzigartigkeit der Produkte langsam. Das Projekt des Neuro-Juristen (Bewertung von Vertragsrisiken) stand vor Herausforderungen: Die erste Version berücksichtigte weder den Transaktionskontext noch die Spiegelung von Bedingungen; die zweite Version wird nun von einem Mitarbeiter konfiguriert, der Risiken in einfacher Sprache beschreibt. Der Chatbot 'Arkady' fungiert als virtueller Wirtschaftsanalyst: Er hilft dabei, Ideen in Lastenhefte zu formulieren und Vorschriften zu verfassen, was Zeit der Analysten spart. Die interne Plattform 'Da Vinci' bietet Zugang zu mehreren großen Sprachmodellen in einer sicheren Umgebung, die von 500 Benutzern für 200 Lösungen genutzt wird. Zu den Plänen gehören die Erkennung von primären Buchhaltungsunterlagen und die Generierung von universellen Transferdokumenten (UTD), ein Bot zum Verknüpfen von Fotos mit Anfragen, die Erstellung von Spezifikationen und die Überwachung von Geschäftspartnern mit KI. Das Unternehmen betont einen pragmatischen Ansatz: Wenn ein Problem durch einen Algorithmus gelöst werden kann, verwendet man einen Algorithmus; KI wird für indirekte Logik eingesetzt, und die menschliche Aufsicht ist obligatorisch.
Quelle: Habr — хаб ИИ —
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