半数资金投入大语言模型：我们如何用人工智能自动化支持与销售聊天

LeaderChat最初是一种由人工客服操作的在线聊天。团队注意到，大约90%的客户咨询都是重复性的，而传统聊天机器人由于需要精确措辞而效果不佳。现代大型语言模型（LLM）的出现通过理解上下文和意图解决了这一问题。产品在大约一个月内被重建，且未失去任何客户。一个独立服务被开发出来，通过API与各种LLM协同工作，取代了客服操作界面。处理一条线索的成本与人工客服相比降低约十倍。公司销售的是结果而非平台，负责为客户进行设置、集成和AI训练。目前，该服务支持Telegram、VK、MAX和网站小部件，并计划支持Avito和Instagram。一个由三人组成的兼职团队每月能稳定盈利10万至15万卢布。大约一半的成本用于LLM使用和基础设施。公司不在大型广告上投入，依靠口碑推荐和合作伙伴关系，例如与面向旅行社的CRM U-ON.Travel合作。文章总结道，技术本身不能解决任何问题；重要的是找到已经运作的流程，并使其变得更快、更便宜或更方便。