نصف الأموال تذهب إلى نماذج اللغات الكبيرة: كيف أتمتنا الدعم والمبيعات عبر الدردشات باستخدام الذكاء الاصطناعي

كانت خدمة LeaderChat في الأصل محادثة عبر الإنترنت مع مشغلين بشريين. لاحظ الفريق أن حوالي 90% من استفسارات العملاء كانت متكررة، وأن chatbots الكلاسيكية غير فعالة لأنها تتطلب صياغة دقيقة. أدى ظهور نماذج اللغة الكبيرة الحديثة إلى حل هذه المشكلة من خلال فهم السياق والقصد. تم إعادة بناء المنتج في حوالي شهر دون خسارة أي عملاء. تم تطوير خدمة منفصلة تعمل مع نماذج لغوية كبيرة مختلفة عبر واجهة برمجة التطبيقات، لتحل محل واجهة المشغل. انخفضت تكلفة معالجة العميل المحتمل بحوالي عشرة أضعاف مقارنة بالمشغلين البشريين. تبيع الشركة النتيجة، وليس المنصة، حيث تتولى الإعداد والتكامل وتدريب الذكاء الاصطناعي للعملاء. حالياً، تعمل الخدمة مع Telegram وVK وMAX وودجت الموقع الإلكتروني، مع خطط لدعم Avito وInstagram. فريق من ثلاثة أشخاص بدوام جزئي يحقق ربحاً ثابتاً يتراوح بين 100 إلى 150 ألف روبل شهرياً. حوالي نصف التكاليف تذهب لاستخدام نماذج اللغة الكبيرة والبنية التحتية. لا تستثمر الشركة في الإعلانات الكبيرة، وتعتمد على الإحالات والشراكات، مثل الشراكة مع CRM U-ON.Travel لوكالات السفر. يخلص المقال إلى أن التكنولوجيا وحدها لا تحل أي شيء؛ من المهم إيجاد عملية تعمل بالفعل وجعلها أسرع أو أرخص أو أكثر ملاءمة.