आधा पैसा एलएलएम पर जाता है: कैसे हमने एआई से सपोर्ट और सेल्स चैट को स्वचालित किया
OpenAI
Anthropic
Google/DeepMind
यह लेख लीडरचैट की कहानी बताता है, एक सेवा जो मानव ऑपरेटरों के साथ एक नियमित ऑनलाइन चैट के रूप में शुरू हुई और एक महीने में आधुनिक एलएलएम का उपयोग करने के लिए बदल दी गई। सीईओ दिमित्री बुसोव बताते हैं कि सफलता की कुंजी केवल एआई को लागू करना नहीं थी, बल्कि ग्राहक संचार के स्वचालन को फिर से डिजाइन करना था। परिणामस्वरूप, सेवा अब व्यवसायों को बिक्री और समर्थन को स्वचालित करने में मदद करती है, गुणवत्ता बनाए रखते हुए लीड संभालने की लागत को लगभग दस गुना कम करती है, और पहले से ही लाभदायक है।
लीडरचैट मूल रूप से मानव ऑपरेटरों के साथ एक ऑनलाइन चैट था। टीम ने देखा कि लगभग 90% ग्राहक पूछताछ दोहराव वाली थीं, और क्लासिक चैटबॉट प्रभावी नहीं थे क्योंकि उन्हें सटीक वाक्यांश की आवश्यकता होती थी। आधुनिक एलएलएम (लार्ज लैंग्वेज मॉडल) के आगमन ने संदर्भ और इरादे को समझकर इस समस्या का समाधान किया। उत्पाद को लगभग एक महीने में फिर से बनाया गया, बिना किसी ग्राहक को खोए। एक अलग सेवा विकसित की गई जो एपीआई के माध्यम से विभिन्न एलएलएम के साथ काम करती है, ऑपरेटर इंटरफ़ेस की जगह लेती है। एक लीड (संभावित ग्राहक) के प्रसंस्करण की लागत मानव ऑपरेटरों की तुलना में लगभग दस गुना कम हो गई। कंपनी प्लेटफ़ॉर्म नहीं, बल्कि परिणाम बेचती है; वह ग्राहकों के लिए सेटअप, एकीकरण और एआई प्रशिक्षण संभालती है। वर्तमान में, सेवा टेलीग्राम, वीके, मैक्स और वेबसाइट विजेट के साथ काम करती है, और अविटो और इंस्टाग्राम का समर्थन करने की योजना है। तीन अंशकालिक लोगों की टीम प्रति माह 100-150 हजार रूबल का स्थिर लाभ कमाती है। लागत का लगभग आधा हिस्सा एलएलएम उपयोग और बुनियादी ढांचे पर जाता है। कंपनी बड़े विज्ञापन में निवेश नहीं करती है, रेफरल और साझेदारी पर निर्भर करती है, जैसे ट्रैवल एजेंसियों के लिए सीआरएम यू.ऑन.ट्रैवल के साथ। लेख निष्कर्ष निकालता है कि तकनीक अकेले कुछ भी हल नहीं करती है; एक ऐसी प्रक्रिया खोजना महत्वपूर्ण है जो पहले से काम करती है और उसे तेज़, सस्ता या अधिक सुविधाजनक बनाना है।
स्रोत: Habr — хаб ИИ —
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