Chatbot Ở Châu Á Không Được Ưa Chuộng: Thiếu Sự Thích Nghi Văn Hóa
Một nhà nghiên cứu từ Đại học Canterbury phát hiện rằng hầu hết trợ lý giọng nói được huấn luyện trên các ví dụ phương Tây, khiến chúng kém hiệu quả ở châu Á. Ông đề xuất một quy trình bốn bước để tích hợp các đặc điểm văn hóa vào chatbot ngay từ đầu, thay vì điều chỉnh sau đó. Ví dụ, ở Jakarta, một chatbot nên hỏi về tắc đường thay vì thời tiết.
Giáo sư Vic Naidoo từ Đại học Canterbury cùng với đồng nghiệp Karman Kaur Chadha đã phát triển một quy trình bốn bước đơn giản để tích hợp các đặc điểm văn hóa vào chatbot ngay lập tức. Bước đầu tiên là nhúng các chuẩn mực, ngôn ngữ và bối cảnh địa phương vào dữ liệu. Bước thứ hai là dạy bot điều chỉnh giọng điệu, tốc độ và phong cách giao tiếp trong cuộc hội thoại. Bước thứ ba là giải thích cách bot hoạt động bằng ngôn ngữ mà khán giả đó có thể hiểu được. Bước thứ tư là tổ chức giám sát, kiểm tra rủi ro văn hóa và sự tham gia của người dân địa phương trong quá trình đánh giá. Naidoo đã đưa ra một ví dụ: một công ty Úc ra mắt chatbot tại Indonesia, Thái Lan và Việt Nam, nhưng mọi người chỉ đơn giản là không muốn nói chuyện với chúng. Các kỹ sư đã dịch các phản hồi sang ngôn ngữ địa phương, nhưng điều đó là chưa đủ. Trong môi trường phương Tây, bot bắt đầu cuộc trò chuyện bằng một nhận xét về thời tiết, nhưng ở Jakarta thì việc hỏi về tắc đường tự nhiên hơn nhiều. Nếu không có cấu hình như vậy, bot sẽ mất người dùng. Naidoo tin rằng câu hỏi chính là liệu hệ thống có mang lại lợi ích cho người tương tác với nó hay không. Nếu một người không tin tưởng bot và không muốn tương tác với nó, thì mọi khoản đầu tư đều trở nên vô ích.
Nguồn: Hightech.fm —
bản gốc