アジアでチャットボットが不人気:文化的適応が欠如
カンタベリー大学の研究者は、ほとんどの音声アシスタントが西洋の例で訓練されており、そのためアジアでは効果的でないことを発見しました。彼は、後から調整するのではなく、最初から文化的特徴をチャットボットに組み込むための4段階のスキームを提案しました。例えば、ジャカルタでは天気ではなく交通渋滞について尋ねるべきです。
カンタベリー大学のヴィック・ナイドー教授は、同僚のカーマン・カウル・チャダとともに、文化的特性をチャットボットに即座に組み込むためのシンプルな4段階のスキームを開発しました。最初のステップは、現地の規範、言語、文脈をデータに組み込むことです。2番目は、会話中にボットがトーン、ペース、コミュニケーションスタイルを調整するように教えることです。3番目は、その対象者に理解できる言語でボットの仕組みを説明することです。4番目は、監督、文化的リスクのチェック、評価への地域住民の参加を組織することです。ナイドー教授は例を挙げています。オーストラリアの企業がインドネシア、タイ、ベトナムでチャットボットを展開しましたが、人々は単にそれと話したがりませんでした。エンジニアは応答を現地の言語に翻訳しましたが、それでは不十分でした。西洋の環境では、ボットは天気についての話題で会話を始めますが、ジャカルタでは渋滞について尋ねる方がはるかに自然です。このような設定がなければ、ボットはユーザーを失います。ナイドー教授は、主要な問題は、システムが対話する人に利益をもたらすかどうかであると述べています。人がボットを信頼せず、それに対応したくない場合、すべての投資は無駄になります。
出典: Hightech.fm —
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