AI trở thành lý do hàng đầu cho sa thải tại Mỹ, nhà đầu tư nghi ngờ đó là cái cớ

Nhà phát triển công cụ theo dõi tác vụ monday.com đã công bố cắt giảm 20% nhân sự (khoảng 630 người), với lý do chuyển sang 'mô hình hoạt động tinh gọn và tập trung hơn' cho 'chiến lược tăng trưởng dựa trên AI' trong hồ sơ gửi SEC (Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Hoa Kỳ). Mặc dù có kết quả tài chính mạnh mẽ, với doanh thu quý 1 tăng 24% lên 351 triệu đô la và dự báo tăng trưởng cả năm 19-20%, công ty này trở thành công ty công nghệ lớn thứ 21 trong năm 2026 đổ lỗi sa thải cho AI, theo TechCrunch. Dữ liệu từ Challenger, Gray & Christmas cho thấy tỷ lệ sa thải do AI trong các thông báo của Mỹ tăng từ 7% trong tháng 1 lên 25% trong tháng 3, 26% trong tháng 4, và mức kỷ lục 40% (38.579 việc làm) trong tháng 5, giảm xuống 31% trong tháng 6, khiến AI trở thành lý do hàng đầu trong bốn tháng liên tiếp. Trong nửa đầu năm, 101.743 vụ sa thải được đổ lỗi cho AI, gần gấp đôi tổng số của cả năm 2025. Ngành công nghệ là tâm điểm, với các công ty công nghệ Mỹ cắt giảm gần 140.000 việc làm trong năm nay, khoảng 50.000 từ Amazon, Oracle, Microsoft và Meta. Đồng thời, các công ty này đang đầu tư mạnh vào cơ sở hạ tầng AI, với Amazon, Alphabet, Meta và Microsoft dự kiến chi khoảng 725 tỷ đô la cho các trung tâm dữ liệu trong năm nay. Tuy nhiên, sự gia tăng gấp năm lần trong số vụ sa thải do AI trong bốn tháng là điều đáng ngờ, vì khả năng của AI chưa tiến bộ nhanh như vậy. Các nhà đầu tư có vẻ hoài nghi: cổ phiếu của các công ty viện dẫn AI cho việc sa thải hoạt động kém hơn chỉ số Nasdaq gần 10% trong 30 ngày giao dịch tiếp theo, so với mức 4% đối với các lý do khác. Một đánh giá của CNBC cho thấy 13 trong số 23 công ty trong S&P 500 có sa thải liên quan đến AI giao dịch thấp hơn sau thông báo, với mức giảm trung bình 25% đối với các công ty giảm điểm như Nike, Salesforce và Fiverr. Một cuộc khảo sát của Gartner với 350 giám đốc điều hành chỉ ra rằng sa thải do AI không cải thiện hiệu quả; kết quả tốt hơn đến từ việc tăng cường nhân viên thay vì thay thế họ. Các động lực nội bộ rất phức tạp: Meta sa thải 8.000 người nhưng chuyển 7.000 người sang các vai trò liên quan đến AI, IBM tăng gấp ba lần tuyển dụng cấp dưới cho AI, và báo cáo thường niên của Oracle mơ hồ nói rằng AI 'đã dẫn đến và có thể tiếp tục dẫn đến việc cắt giảm lực lượng lao động'. Các công việc đang được phân bổ lại nhiều hơn là bị loại bỏ, nhưng các thông cáo báo chí đơn giản hóa điều này thành 'AI'. Dữ liệu của Challenger dựa trên tự báo cáo của nhà tuyển dụng, và Sam Altman trong tháng 2 gọi đây là 'rửa AI', với Jason Droge của Scale AI và nhà kinh tế trưởng Thorsten Slok của Apollo cũng cho rằng các CEO sử dụng AI như một cái cớ. Sự thay thế thực sự tồn tại, vì Phòng thí nghiệm Kinh tế số của Stanford cho thấy việc làm trong các ngành nghề có thể tự động hóa bằng AI đang suy yếu, nhưng việc phân biệt sự thay thế thực sự với lý do bào chữa là không thể từ dữ liệu công khai. Thị trường dường như trừng phạt các công ty không phải vì sử dụng AI mà vì đưa ra những lời giải thích không thể kiểm chứng. Báo cáo Challenger tiếp theo vào đầu tháng 8 sẽ tiết lộ liệu tỷ lệ sa thải do AI có tiếp tục giảm khi các nhà đầu tư ngừng thưởng cho điều đó hay không.