L'IA devient la principale raison des licenciements aux États-Unis, les investisseurs soupçonnent un prétexte

monday.com, un développeur de suivi de tâches, a annoncé la suppression de 20 % de ses effectifs (soit environ 630 personnes), invoquant une évolution vers un « modèle opérationnel plus compact et ciblé » pour une « stratégie de croissance basée sur l'IA » dans son dépôt auprès de la SEC. Malgré des résultats financiers solides — un chiffre d'affaires au premier trimestre en hausse de 24 % à 351 millions de dollars, avec une prévision annuelle de croissance de 19 à 20 % — l'entreprise est devenue la 21e grande entreprise technologique à attribuer des licenciements à l'IA en 2026, selon TechCrunch. Les données de Challenger, Gray & Christmas montrent que la part des licenciements attribués à l'IA dans les annonces américaines est passée de 7 % en janvier à 25 % en mars, 26 % en avril, et un record de 40 % (38 579 emplois) en mai, avant de tomber à 31 % en juin, faisant de l'IA la première raison pendant quatre mois consécutifs. Au premier semestre, 101 743 licenciements ont été imputés à l'IA, soit près du double du total de 2025. Le secteur technologique est l'épicentre, avec les entreprises technologiques américaines supprimant près de 140 000 emplois cette année, dont environ 50 000 chez Amazon, Oracle, Microsoft et Meta. Parallèlement, ces entreprises investissent massivement dans les infrastructures d'IA, avec Amazon, Alphabet, Meta et Microsoft prévoyant de dépenser environ 725 milliards de dollars en centres de données cette année. Cependant, la multiplication par cinq des licenciements attribués à l'IA en quatre mois est suspecte, car les capacités de l'IA n'ont pas progressé si rapidement. Les investisseurs semblent sceptiques : les actions des entreprises citant l'IA pour leurs licenciements sous-performent le Nasdaq de près de 10 % au cours des 30 jours de bourse suivants, contre 4 % pour d'autres raisons. Une revue de CNBC a révélé que 13 des 23 entreprises du S&P 500 ayant des licenciements liés à l'IA ont vu leurs actions baisser après les annonces, avec une baisse moyenne de 25 % pour les perdants comme Nike, Salesforce et Fiverr. Une enquête de Gartner auprès de 350 dirigeants indique que les licenciements liés à l'IA n'améliorent pas l'efficacité ; de meilleurs résultats proviennent de l'augmentation des employés plutôt que de leur remplacement. Les dynamiques internes sont complexes : Meta a licencié 8 000 personnes mais en a transféré 7 000 vers des postes liés à l'IA, IBM triple ses recrutements juniors pour l'IA, et le rapport annuel d'Oracle dit vaguement que l'IA « a conduit et peut continuer à conduire à des réductions d'effectifs ». Les emplois sont redistribués plus qu'éliminés, mais les communiqués de presse simplifient cela en « IA ». Les données de Challenger reposent sur l'auto-déclaration des employeurs, et Sam Altman a qualifié cela de « blanchiment d'IA » en février, avec Jason Droge de Scale AI et l'économiste en chef d'Apollo, Thorsten Slok, suggérant également que les PDG utilisent l'IA comme bouc émissaire. Un remplacement réel existe, comme le montre le laboratoire d'économie numérique de Stanford, avec un affaiblissement de l'emploi dans les professions automatisables par l'IA, mais distinguer le remplacement réel des excuses est impossible à partir des données publiques. Le marché semble pénaliser les entreprises non pas pour l'utilisation de l'IA, mais pour avoir fourni des explications invérifiables. Le prochain rapport de Challenger début août révélera si la part des licenciements attribués à l'IA continue de diminuer alors que les investisseurs cessent de la récompenser.