IA Torna-se a Principal Razão para Demissões nos EUA, Investidores Suspeitam que é uma Desculpa

A monday.com, desenvolvedora de rastreadores de tarefas, anunciou o corte de 20% de sua equipe (cerca de 630 pessoas), citando uma mudança para um 'modelo operacional mais compacto e focado' para uma 'estratégia de crescimento baseada em IA' em seu registro na SEC. Apesar dos fortes resultados financeiros — receita do primeiro trimestre em alta de 24% para US$ 351 milhões, com previsão anual de crescimento de 19-20% —, a empresa se tornou a 21ª grande empresa de tecnologia a atribuir demissões à IA em 2026, de acordo com a TechCrunch. Dados da Challenger, Gray & Christmas mostram que a parcela de demissões atribuídas à IA em anúncios nos EUA subiu de 7% em janeiro para 25% em março, 26% em abril, e um recorde de 40% (38.579 empregos) em maio, caindo para 31% em junho, tornando a IA o principal motivo por quatro meses consecutivos. No primeiro semestre, 101.743 demissões foram atribuídas à IA, quase o dobro do total de 2025. O setor de tecnologia é o epicentro, com empresas de tecnologia dos EUA cortando quase 140.000 empregos este ano, cerca de 50.000 vindos da Amazon, Oracle, Microsoft e Meta. Simultaneamente, essas empresas estão investindo pesadamente em infraestrutura de IA, com Amazon, Alphabet, Meta e Microsoft planejando gastar cerca de US$ 725 bilhões em data centers este ano. No entanto, o aumento de cinco vezes nas demissões atribuídas à IA em quatro meses é suspeito, já que as capacidades da IA não avançaram tão rapidamente. Os investidores parecem céticos: as ações de empresas que citam IA para demissões têm desempenho inferior ao Nasdaq em quase 10% nos 30 dias de negociação seguintes, contra 4% para outros motivos. Uma análise da CNBC descobriu que 13 das 23 empresas do S&P 500 com demissões relacionadas à IA negociaram em baixa após os anúncios, com uma queda média de 25% para perdedores como Nike, Salesforce e Fiverr. Uma pesquisa da Gartner com 350 executivos indica que demissões impulsionadas por IA não melhoram a eficiência; melhores resultados vêm de aumentar os funcionários em vez de substituí-los. A dinâmica interna é complexa: a Meta demitiu 8.000, mas transferiu 7.000 para funções relacionadas à IA; a IBM triplica as contratações de juniores para IA; e o relatório anual da Oracle diz vagamente que a IA 'levou e pode continuar a levar a reduções na força de trabalho'. Os empregos estão sendo redistribuídos mais do que eliminados, mas os comunicados à imprensa simplificam isso como 'IA'. Os dados da Challenger dependem de autorrelatos dos empregadores, e Sam Altman, em fevereiro, chamou isso de 'lavagem de IA', com Jason Droge, da Scale AI, e o economista-chefe da Apollo, Thorsten Slok, também sugerindo que CEOs usam a IA como bode expiatório. A substituição real existe, como mostra o Laboratório de Economia Digital de Stanford, com enfraquecimento do emprego em profissões automatizáveis por IA, mas distinguir a substituição real de desculpas é impossível a partir de dados públicos. O mercado parece punir as empresas não por usarem IA, mas por oferecerem explicações não verificáveis. O próximo relatório da Challenger, no início de agosto, revelará se a parcela de demissões atribuídas à IA continuará a cair à medida que os investidores param de recompensá-la.