KI wird zum Hauptgrund für Entlassungen in den USA, Investoren vermuten Ausrede

monday.com, ein Entwickler von Aufgabenverwaltungssoftware, kündigte an, 20 % seiner Belegschaft (etwa 630 Personen) zu entlassen. In seiner SEC-Einreichung begründete das Unternehmen diesen Schritt mit einer Verlagerung hin zu einem 'kompakteren und fokussierteren Betriebsmodell' für eine 'KI-basierte Wachstumsstrategie'. Trotz starker Finanzzahlen – der Umsatz im ersten Quartal stieg um 24 % auf 351 Millionen US-Dollar, bei einer Jahresprognose von 19–20 % Wachstum – ist das Unternehmen laut TechCrunch das 21. große Technologieunternehmen, das Entlassungen im Jahr 2026 auf KI zurückführt. Daten von Challenger, Gray & Christmas zeigen, dass der Anteil KI-bedingter Entlassungen an den US-Ankündigungen von 7 % im Januar auf 25 % im März, 26 % im April und einen Rekordwert von 40 % (38.579 Arbeitsplätze) im Mai stieg und im Juni auf 31 % fiel. Damit war KI vier Monate in Folge der Hauptgrund für Entlassungen. In der ersten Jahreshälfte wurden 101.743 Entlassungen auf KI zurückgeführt, fast doppelt so viele wie im gesamten Jahr 2025. Der Technologiesektor ist das Epizentrum: US-amerikanische Technologieunternehmen haben in diesem Jahr fast 140.000 Stellen abgebaut, davon etwa 50.000 bei Amazon, Oracle, Microsoft und Meta. Gleichzeitig investieren diese Unternehmen massiv in KI-Infrastruktur: Amazon, Alphabet, Meta und Microsoft planen, in diesem Jahr rund 725 Milliarden US-Dollar für Rechenzentren auszugeben. Der fünffache Anstieg KI-bedingter Entlassungen innerhalb von vier Monaten ist jedoch verdächtig, da sich die KI-Fähigkeiten nicht so schnell weiterentwickelt haben. Anleger scheinen skeptisch: Aktien von Unternehmen, die Entlassungen mit KI begründen, entwickeln sich in den folgenden 30 Handelstagen um fast 10 % schlechter als der Nasdaq, verglichen mit 4 % bei anderen Gründen. Eine Überprüfung von CNBC ergab, dass 13 von 23 S&P-500-Unternehmen mit KI-bedingten Entlassungen nach der Ankündigung niedriger notierten, wobei die Verlierer wie Nike, Salesforce und Fiverr im Durchschnitt 25 % verloren. Eine Umfrage von Gartner unter 350 Führungskräften deutet darauf hin, dass KI-bedingte Entlassungen die Effizienz nicht verbessern; bessere Ergebnisse erzielt man, wenn man Mitarbeiter unterstützt statt ersetzt. Die internen Dynamiken sind komplex: Meta entließ 8.000 Mitarbeiter, versetzte aber 7.000 in KI-bezogene Rollen, IBM verdreifacht die Einstellung von Junioren für KI, und der Jahresbericht von Oracle erwähnt vage, dass KI 'zu Personalreduzierungen geführt hat und weiterhin führen könnte'. Arbeitsplätze werden eher umverteilt als abgebaut, aber Pressemitteilungen vereinfachen dies zu 'KI'. Challenger stützt sich auf Selbstauskünfte der Arbeitgeber, und Sam Altman nannte dies im Februar 'AI washing'; auch Jason Droge von Scale AI und Thorsten Slok, Chefökonom bei Apollo, vermuten, dass CEOs KI als Sündenbock nutzen. Echte Verdrängung existiert, wie das Digital Economy Lab der Stanford University zeigt, das eine schwächere Beschäftigung in KI-automatisierbaren Berufen feststellt, aber die Unterscheidung zwischen echter Ersetzung und Ausreden ist anhand öffentlicher Daten unmöglich. Der Markt scheint Unternehmen nicht für die Nutzung von KI zu bestrafen, sondern für unverifizierbare Erklärungen. Der nächste Challenger-Bericht Anfang August wird zeigen, ob der Anteil der KI-bedingten Entlassungen weiter sinkt, da Anleger diese nicht mehr belohnen.