NSIS Implementeert Interne AI: Verwerkingssnelheid Verzoeken 20 Keer Sneller, Personeel Ongewijzigd

NSIS (Nationaal Informatiesysteem voor Verzekeringen) heeft een interne AI geïmplementeerd om bedrijfsprocessen te moderniseren en het geautomatiseerde verzekeringsinformatiesysteem om te vormen tot een intelligent platform. De AI werkt binnen de beveiligde perimeter van het bedrijf vanwege vereisten op het gebied van gegevensbeveiliging. In de eerste fase werd de afhandeling van vragen geoptimaliseerd, wat resulteerde in een twintigvoudige toename van de verwerkingssnelheid. Ondanks een maandelijkse groei van het aantal vragen van gemiddeld 11% en een jaarlijkse verdubbeling, bleef het personeelsbestand gelijk dankzij het AI-gestuurde verwerkingssysteem. Een groot taalmodel dat op lokale NSIS-hardware draait, dient als een belangrijk hulpmiddel en maakt RAG (Retrieval-Augmented Generation) mogelijk voor technische ondersteuning, met aanpassingen voor andere afdelingen in de toekomst. Ontwikkelaars kunnen nu aangepaste gegevens uploaden naar lokale LLM-modellen, waardoor bedrijfsscenario's worden gecreëerd. Voor testers zijn een agent en MCP-server ingezet om een geïntegreerde ontwikkel- en testbeheeromgeving te creëren, wat de releasecycli versnelt. De strategie van het bedrijf benadrukt 'AI als assistent, mens als kapitein', waarbij AI routinematige analyses uitvoert en architecten beslissingen nemen. Toekomstplannen omvatten AI-gestuurde codebeoordeling op veiligheids- en kwaliteitsproblemen. De transformatie is erop gericht werknemers te bevrijden van routinetaken, niet om hen te vervangen, en heeft het Geautomatiseerd Verzekeringsinformatiesysteem (GVIS) al ontwikkeld tot een compleet analyseplatform dat herverzekering, KBM-berekeningen en fraudedetectie ondersteunt.