Le NSIS implémente l'IA interne : le traitement des requêtes multiplié par 20, effectifs inchangés

Le NSIS (Système national d'information sur l'assurance) a mis en œuvre une IA interne pour moderniser les processus métier et transformer son système automatisé d'information sur l'assurance en une plateforme intelligente. L'IA opère au sein du périmètre sécurisé de l'entreprise en raison des exigences de sécurité des données. Dans la première phase, le traitement des demandes a été optimisé, ce qui a entraîné une multiplication par 20 de la vitesse de traitement. Malgré une croissance mensuelle moyenne des demandes de 11 % et un doublement annuel, les effectifs sont restés inchangés grâce au système de traitement piloté par l'IA. Un grand modèle de langage déployé sur le matériel local du NSIS sert d'outil clé, permettant la génération augmentée par récupération (RAG) pour le support technique, avec une adaptation future pour d'autres départements. Les développeurs peuvent désormais télécharger des données personnalisées sur les modèles LLM locaux, créant ainsi des scénarios d'entreprise. Pour les testeurs, un agent et un serveur MCP ont été déployés pour créer un environnement intégré de développement et de gestion des tests, accélérant les cycles de publication. La stratégie de l'entreprise met l'accent sur « l'IA comme assistant, l'humain comme capitaine », l'IA gérant les analyses de routine tandis que les architectes prennent les décisions. Les projets futurs incluent la revue de code assistée par IA pour les problèmes de sécurité et de qualité. La transformation vise à libérer les employés des tâches de routine, non à les remplacer, et a déjà fait évoluer le Système automatisé d'information sur l'assurance (SAIA) en une plateforme d'analyse complète prenant en charge la réassurance, les calculs KBM et la détection des fraudes.