NSIS ottaa käyttöön sisäisen tekoälyn: kyselyiden käsittelyn nopeus 20-kertaistuu, henkilöstömäärä ennallaan

NSIS (AO ”National Insurance Information System”) on ottanut käyttöön sisäisen tekoälyn liiketoimintaprosessiensa nykyaikaistamiseksi ja muuttanut automatisoidun vakuutustietojärjestelmänsä älykkääksi alustaksi. Tekoäly toimii yhtiön suojatun verkon sisällä tietoturvavaatimusten vuoksi. Ensimmäisessä vaiheessa optimoitiin tiedustelupyyntöjen käsittelyä, minkä ansiosta käsittelynopeus kasvoi 20-kertaiseksi. Vaikka pyyntöjen määrä kasvaa keskimäärin 11 % kuukaudessa ja kaksinkertaistuu vuositasolla, henkilöstömäärä on pysynyt ennallaan tekoälypohjaisen käsittelyjärjestelmän ansiosta. Keskeisenä työkaluna toimii NSIS:n omalle laitteistolle asennettu suuri kielimalli, joka mahdollistaa RAG-tekniikan (Retrieval-Augmented Generation, hakuun tukeutuva generointi) käytön teknisessä tuessa, ja jonka käyttöä laajennetaan tulevaisuudessa myös muihin osastoihin. Kehittäjät voivat nyt latauttaa omaa dataansa paikallisiin LLM-malleihin (Large Language Model, suuri kielimalli) ja luoda niiden avulla yrityskohtaisia skenaarioita. Testaajia varten on otettu käyttöön agentti ja MCP-palvelin, jotka muodostavat yhtenäisen kehitys- ja testienhallintaympäristön ja nopeuttavat julkaisusyklejä. Yhtiön strategiassa korostetaan periaatetta ”tekoäly avustajana, ihminen kapteenina” – tekoäly hoitaa rutiinianalyysit, kun arkkitehdit tekevät päätökset. Tulevaisuuden suunnitelmiin kuuluu tekoälyavusteinen koodikatselmointi turvallisuus- ja laatuongelmien havaitsemiseksi. Muutoksen tavoitteena on vapauttaa työntekijät rutiinitehtävistä, ei korvata heitä, ja se on jo kehittänyt automatisoidun vakuutustietojärjestelmän (AIIS, Automated Insurance Information System) täysimittaiseksi analytiikka-alustaksi, joka tukee jälleenvakuutusta, KBM-laskelmia (bonus-malus-kerroin) ja petosten havaitsemista.