NSIS implementa IA interna: la velocidad de procesamiento de consultas aumenta 20 veces, la plantilla permanece igual

NSIS (Sistema Nacional de Información de Seguros, por sus siglas en inglés) ha implementado una inteligencia artificial interna para modernizar los procesos de negocio y transformar su sistema automatizado de información de seguros en una plataforma inteligente. La IA opera dentro del perímetro seguro de la empresa debido a los requisitos de seguridad de datos. En la primera fase, se optimizó la gestión de consultas, lo que resultó en un aumento de 20 veces en la velocidad de procesamiento. A pesar de un crecimiento mensual promedio del 11% en las consultas y una duplicación anual, la plantilla se mantuvo sin cambios gracias al sistema de procesamiento impulsado por IA. Un modelo de lenguaje grande implementado en hardware local de NSIS sirve como herramienta clave, permitiendo RAG (Generación Aumentada por Recuperación) para soporte técnico, con futura adaptación para otros departamentos. Los desarrolladores ahora pueden cargar datos personalizados en modelos LLM locales, creando escenarios corporativos. Para los testers, se han desplegado un agente y un servidor MCP para crear un entorno integrado de desarrollo y gestión de pruebas, acelerando los ciclos de lanzamiento. La estrategia de la empresa enfatiza 'IA como asistente, humano como capitán', con la IA manejando análisis rutinarios mientras que los arquitectos toman decisiones. Los planes futuros incluyen revisión de código asistida por IA para problemas de seguridad y calidad. La transformación busca liberar a los empleados de tareas rutinarias, no reemplazarlos, y ya ha evolucionado el Sistema Automatizado de Información de Seguros (AIIS) en una plataforma de análisis completa que respalda el reaseguro, los cálculos de KBM y la detección de fraudes.