NSIS implementa IA interna: velocidade de processamento de consultas aumenta 20 vezes, equipe inalterada

O NSIS (Sistema Nacional de Informações de Seguros) implementou uma IA interna para modernizar processos de negócios e transformar seu sistema automatizado de informações de seguros em uma plataforma inteligente. A IA opera dentro do perímetro seguro da empresa devido a requisitos de segurança de dados. Na primeira fase, o tratamento de consultas foi otimizado, resultando em um aumento de 20 vezes na velocidade de processamento. Apesar de um crescimento médio mensal de consultas de 11% e uma duplicação anual, o quadro de funcionários permaneceu inalterado devido ao sistema de processamento alimentado por IA. Um modelo de linguagem ampla implantado em hardware local do NSIS serve como ferramenta-chave, possibilitando RAG (Geração Aumentada por Recuperação) para suporte técnico, com adaptação futura para outros departamentos. Agora os desenvolvedores podem carregar dados personalizados em modelos de LLM locais, criando cenários corporativos. Para testadores, um agente e um servidor MCP foram implantados para criar um ambiente integrado de desenvolvimento e gestão de testes, acelerando os ciclos de lançamento. A estratégia da empresa enfatiza 'IA como assistente, humano como capitão', com a IA lidando com análises rotineiras enquanto os arquitetos tomam decisões. Os planos futuros incluem revisão de código assistida por IA para questões de segurança e qualidade. A transformação visa libertar os funcionários de tarefas rotineiras, não substituí-los, e já evoluiu o Sistema Automatizado de Informações de Seguros (SAIS) para uma plataforma analítica completa que suporta resseguro, cálculos de KBM (Coeficiente Bônus-Malus) e detecção de fraudes.