NSIS, 내부 AI 도입: 문의 처리 속도 20배 향상, 인력 변동 없어

NSIS (AO '국가보험정보시스템')는 내부 AI를 도입하여 비즈니스 프로세스를 현대화하고 자동화된 보험 정보 시스템을 지능형 플랫폼으로 전환했습니다. 데이터 보안 요구 사항으로 인해 AI는 회사의 보안 경계 내에서 작동합니다. 첫 번째 단계에서는 문의 처리 프로세스를 최적화하여 처리 속도가 20배 향상되었습니다. 월평균 문의 증가율이 11%이고 매년 두 배로 늘어나는 상황에서도 AI 기반 처리 시스템 덕분에 인력 규모는 변동이 없었습니다. 로컬 NSIS 하드웨어에 배포된 거대 언어 모델이 핵심 도구로 사용되며, 기술 지원을 위한 RAG(검색 증강 생성)를 가능하게 하고, 향후 다른 부서에도 적용할 예정입니다. 개발자는 이제 로컬 LLM 모델에 맞춤형 데이터를 업로드하여 기업 시나리오를 생성할 수 있습니다. 테스터를 위해 에이전트와 MCP 서버가 배포되어 통합 개발 및 테스트 관리 환경을 조성함으로써 릴리스 주기를 단축했습니다. 회사의 전략은 'AI는 조수, 인간은 선장'이라는 원칙을 강조하며, AI가 일상적인 분석을 처리하고 아키텍트가 결정을 내리는 방식입니다. 향후 계획에는 보안 및 품질 이슈를 위한 AI 지원 코드 리뷰가 포함됩니다. 이러한 전환은 직원을 일상 업무에서 해방시키는 것이 목적이며 대체가 아닙니다. 이미 자동화된 보험 정보 시스템(AIIS)은 재보험, KBM 계산, 사기 탐지를 지원하는 완전한 분석 플랫폼으로 진화했습니다.