NSIS Dahili Yapay Zeka Uyguluyor: Sorgulama İşleme Hızı 20 Kat Artıyor, Personel Sayısı Değişmiyor

NSIS (Ulusal Sigorta Bilgi Sistemi), ticari süreçleri modernize etmek ve otomatik sigorta bilgi sistemini akıllı bir platforma dönüştürmek için dahili bir yapay zeka uyguladı. Yapay zeka, veri güvenliği gereksinimleri nedeniyle şirketin güvenli çevre birimi içinde çalışıyor. İlk aşamada, talep işleme optimize edildi ve işlem hızında 20 kat artış sağlandı. Taleplerde aylık ortalama %11 büyüme ve yıllık iki katına çıkma olmasına rağmen, yapay zeka destekli işleme sistemi sayesinde personel sayısı değişmedi. Yerel NSIS donanımında dağıtılan büyük bir dil modeli, teknik destek için RAG (Alma-Güçlendirilmiş Üretim) sağlayan önemli bir araç olarak hizmet veriyor ve gelecekte diğer departmanlara uyarlanması planlanıyor. Geliştiriciler artık yerel LLM modellerine özel veriler yükleyerek kurumsal senaryolar oluşturabiliyor. Test uzmanları için, entegre bir geliştirme ve test yönetim ortamı oluşturmak üzere bir ajan ve MCP sunucusu dağıtıldı ve sürüm döngülerini hızlandırdı. Şirketin stratejisi, 'yapay zeka asistan, insan kaptan' olarak vurgulanıyor; yapay zeka rutin analizleri yaparken mimarlar kararları alıyor. Gelecek planları arasında güvenlik ve kalite sorunları için yapay zeka destekli kod incelemesi yer alıyor. Dönüşüm, çalışanları rutin görevlerden kurtarmayı ve onları işten çıkarmamayı hedefliyor ve Otomatik Sigorta Bilgi Sistemi'ni (OSBS) reasürans, KBM hesaplamaları ve dolandırıcılık tespitini destekleyen tam bir analitik platformuna dönüştürdü.