300+ uur D&D-serie comprimeren tot een navertelling voor acteurs
Сбер
Anthropic
Een enthousiasteling gebruikte AI om 55 afleveringen van een Russischtalige D&D-actual playserie te verwerken, in totaal meer dan 300 uur. Hij bouwde een kennisbasis en schreef een video-navertelling voor acteurs. De pijplijn omvatte transcriptie met GigaAM v3, scriptgeneratie met Claude Opus 5, en handmatige correctie.
Een AI-liefhebber verwerkte 55 afleveringen van de Russischtalige D&D-serie 'Gryadut priklyucheniya' met een totale duur van 302,6 uur. Hij transcribeerde de audio met GigaAM v3 van Sber, die beter presteert dan Whisper large-v3 op Russische benchmarks, en gebruikte vervolgens Claude Opus 5 om gestructureerde scripts uit de transcripten te genereren. Hij ondervond problemen met de herkenning van benoemde entiteiten in fantasy-omgevingen, wat leidde tot onjuiste namen zoals 'Volgograd' in plaats van 'Dolgograd'. Hij bouwde een woordenlijst van 838 canonieke namen en corrigeerde fouten handmatig. De uiteindelijke kennisbank bevatte 391 bestanden met meer dan 1,8 miljoen woorden. Het proces duurde ongeveer acht dagen.
Bron: Habr — хаб ML —
origineel