ダンジョンズ&ドラゴンズの300時間超のシリーズを俳優向けの再話に圧縮
Сбер
Anthropic
ある愛好家がAIを使って、ロシア語のD&D実演シリーズのエピソード55本(合計300時間以上)を処理しました。彼は知識ベースを構築し、俳優向けの動画再話を執筆しました。パイプラインには、GigaAM v3による文字起こし、Claude Opus 5によるスクリプト生成、そして手動での修正が含まれていました。
あるAI愛好家が、ロシア語のD&Dシリーズ『Gryadut priklyucheniya』の全55エピソード(総再生時間302.6時間)を処理しました。彼は、ロシア語ベンチマークでWhisper large-v3を上回るSberのGigaAM v3を使用して音声を文字起こしし、その後Claude Opus 5を使って文字起こしから構造化された台本を生成しました。彼はファンタジー設定における固有名詞認識の問題に遭遇し、「Dolgograd」が「Volgograd」と誤って認識されるなどの誤りが生じました。彼は838件の正規名からなる用語集を構築し、手動で誤りを修正しました。最終的なナレッジベースには391ファイル、180万語以上が含まれていました。このプロセスには約8日間かかりました。
出典: Habr — хаб ML —
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