300+ tunnin D&D-sarjan tiivistäminen uudelleenkerronnaksi näyttelijöille
Сбер
Anthropic
Harrastaja käytti tekoälyä käsitelläkseen 55 jaksoa venäjänkielisestä D&D-pöytäroolipelisarjasta, yhteensä yli 300 tuntia. Hän rakensi tietopohjan ja kirjoitti videouudelleenkerronnan näyttelijöille. Putkisto sisälsi transkription GigaAM v3:lla, käsikirjoituksen tuottamisen Claude Opus 5:llä ja manuaalisen korjauksen.
Eräs tekoälyharrastaja käsitteli 55 jaksoa venäjänkielistä D&D-sarjaa 'Gryadut priklyucheniya', joiden kokonaiskesto oli 302,6 tuntia. Hän transkriboi äänen käyttämällä Sberin GigaAM v3 -mallia, joka päihittää Whisper large v3 -mallin venäjänkielisissä vertailutesteissä, ja käytti sitten Claude Opus 5 -mallia tuottaakseen strukturoituja käsikirjoituksia transkriptioista. Hän kohtasi ongelmia nimien tunnistuksessa fantasia-asetelmassa, mikä johti virheellisiin nimiin, kuten 'Volgograd' oikean 'Dolgograd' sijaan. Hän rakensi sanaston 838 kanonisesta nimestä ja korjasi virheet manuaalisesti. Lopullinen tietopohja sisälsi 391 tiedostoa, joissa oli yli 1,8 miljoonaa sanaa. Prosessi kesti noin kahdeksan päivää.
Lähde: Habr — хаб ML —
Alkuperäinen