던전 앤 드래곤 시리즈 300시간 이상을 배우용 리텔링으로 압축
Сбер
Anthropic
한 애호가가 AI를 사용해 러시아어 던전 앤 드래곤 실제 플레이 시리즈의 55개 에피소드, 총 300시간 이상을 처리했습니다. 그는 지식 베이스를 구축하고 배우용 영상 리텔링을 작성했습니다. 이 파이프라인은 GigaAM v3를 사용한 전사, Claude Opus 5를 사용한 스크립트 생성, 수동 교정을 포함했습니다.
한 AI 애호가가 총 302.6시간 분량의 러시아어 D&D 시리즈 '그랴두트 프리클류체니야'의 55개 에피소드를 처리했습니다. 그는 Sber의 GigaAM v3를 사용하여 오디오를 텍스트로 변환했는데, 이 모델은 러시아어 벤치마크에서 Whisper large-v3를 능가합니다. 그런 다음 Claude Opus 5를 사용하여 대본에서 구조화된 스크립트를 생성했습니다. 판타지 설정에서 개체명 인식에 문제가 발생하여 'Dolgograd'를 'Volgograd'로 잘못 인식하는 등의 오류가 있었습니다. 그는 838개의 표준 이름으로 구성된 용어집을 구축하고 오류를 수동으로 수정했습니다. 최종 지식 기반에는 391개의 파일이 포함되었고 총 180만 단어가 넘었습니다. 이 과정은 약 8일이 걸렸습니다.
출처: Habr — хаб ML —
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