Compression de plus de 300 heures d'une série de Donjons et Dragons en une adaptation pour acteurs
Сбер
Anthropic
Un passionné a utilisé l'IA pour traiter 55 épisodes d'une série de jeu de rôle réel en Donjons et Dragons en langue russe, totalisant plus de 300 heures. Il a construit une base de connaissances et rédigé une adaptation vidéo pour les acteurs. Le processus comprenait la transcription avec GigaAM v3, la génération de scénario avec Claude Opus 5 et une correction manuelle.
Un passionné d'IA a traité 55 épisodes de la série D&D en langue russe « Gryadut priklyucheniya », d'une durée totale de 302,6 heures. Il a transcrit l'audio à l'aide de GigaAM v3 de Sber, qui surpasse Whisper large-v3 sur les benchmarks russes, puis a utilisé Claude Opus 5 pour générer des scripts structurés à partir des transcriptions. Il a rencontré des problèmes de reconnaissance d'entités nommées dans des contextes fantasy, conduisant à des noms incorrects comme « Volgograd » pour « Dolgograd ». Il a construit un glossaire de 838 noms canoniques et corrigé les erreurs manuellement. La base de connaissances finale comprenait 391 fichiers avec plus de 1,8 million de mots. Le processus a pris environ huit jours.
Source: Habr — хаб ML —
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