Komprimierung von über 300 Stunden einer D&D-Serie zu einer Nacherzählung für Schauspieler
Сбер
Anthropic
Ein Enthusiast nutzte KI, um 55 Episoden einer russischsprachigen D&D-Actual-Play-Serie mit insgesamt über 300 Stunden zu verarbeiten. Er baute eine Wissensbasis auf und schrieb eine Video-Nacherzählung für Schauspieler. Die Pipeline umfasste Transkription mit GigaAM v3, Skripterstellung mit Claude Opus 5 und manuelle Korrektur.
Ein KI-Enthusiast verarbeitete 55 Episoden der russischsprachigen D&D-Serie „Gryadut priklyucheniya“ mit einer Gesamtdauer von 302,6 Stunden. Er transkribierte das Audio mithilfe von GigaAM v3 von Sber, das bei russischen Benchmarks besser abschneidet als Whisper large-v3, und nutzte anschließend Claude Opus 5, um aus den Transkripten strukturierte Skripte zu generieren. Dabei traten Probleme bei der Erkennung von Eigennamen in Fantasy-Settings auf, was zu falschen Namen wie „Wolgograd“ für „Dolgograd“ führte. Er erstellte ein Glossar mit 838 kanonischen Namen und korrigierte die Fehler manuell. Die endgültige Wissensbasis umfasste 391 Dateien mit über 1,8 Millionen Wörtern. Der Prozess dauerte etwa acht Tage.
Quelle: Habr — хаб ML —
Original