Compressão de mais de 300 horas de uma série de D&D em uma recontagem para atores
Сбер
Anthropic
Um entusiasta usou IA para processar 55 episódios de uma série de actual play de D&D em russo, totalizando mais de 300 horas. Ele construiu uma base de conhecimento e escreveu uma recontagem em vídeo para atores. O pipeline envolveu transcrição com GigaAM v3, geração de roteiro com Claude Opus 5 e correção manual.
Um entusiasta de IA processou 55 episódios da série russa de D&D 'Gryadut priklyucheniya', com duração total de 302,6 horas. Ele transcreveu o áudio usando o GigaAM v3 da Sber, que supera o Whisper large-v3 em benchmarks russos, e depois usou o Claude Opus 5 para gerar roteiros estruturados a partir das transcrições. Ele encontrou problemas com o reconhecimento de entidades nomeadas em cenários de fantasia, o que levou a nomes incorretos como 'Volgograd' em vez de 'Dolgograd'. Ele construiu um glossário com 838 nomes canônicos e corrigiu os erros manualmente. A base de conhecimento final incluiu 391 arquivos com mais de 1,8 milhão de palavras. O processo levou cerca de oito dias.
Fonte: Habr — хаб ML —
original