将300多小时的D&D系列压缩为面向演员的复述
Сбер
Anthropic
一位爱好者使用人工智能处理了俄语D&D实况系列节目的55集，总时长超过300小时。他构建了一个知识库，并为演员撰写了一篇视频复述。该流程涉及使用GigaAM v3进行转录、使用Claude Opus 5生成脚本，以及人工修正。
一位AI爱好者处理了俄语D&D系列《Gryadut priklyucheniya》的55集内容，总时长302.6小时。他使用Sber的GigaAM v3对音频进行了转写，该模型在俄语基准测试中的表现优于Whisper large-v3，随后用Claude Opus 5从转写文本生成了结构化脚本。他遇到了奇幻设定中实体识别的问题，导致出现如“沃尔格勒德”而非“多尔格勒德”的错误名称。他建立了一个包含838个规范名称的词汇表，并手动纠正了错误。最终的知识库包含391个文件，总字数超过180万词。整个过程耗时约八天。
来源: Habr — хаб ML —
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