Compresión de más de 300 horas de una serie de D&D en un resumen para actores
Сбер
Anthropic
Un entusiasta utilizó inteligencia artificial para procesar 55 episodios de una serie de juego de rol real en ruso, con más de 300 horas en total. Construyó una base de conocimiento y escribió un resumen en video para actores. El proceso incluyó transcripción con GigaAM v3, generación de guion con Claude Opus 5 y corrección manual.
Un entusiasta de la inteligencia artificial procesó 55 episodios de la serie rusa de D&D 'Gryadut priklyucheniya', con una duración total de 302,6 horas. Transcribió el audio utilizando GigaAM v3 de Sber, que supera a Whisper large-v3 en los puntos de referencia del idioma ruso, y luego usó Claude Opus 5 para generar guiones estructurados a partir de las transcripciones. Encontró problemas con el reconocimiento de entidades nombradas en entornos de fantasía, lo que provocó nombres incorrectos como 'Volgogrado' en lugar de 'Dolgogrado'. Creó un glosario de 838 nombres canónicos y corrigió los errores manualmente. La base de conocimientos final incluyó 391 archivos con más de 1,8 millones de palabras. El proceso llevó unos ocho días.
Fuente: Habr — хаб ML —
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