Alibaba lanceert Qwen-MT: een machinevertaalmodel voor 92 talen met geavanceerde aanpassingsmogelijkheden

Alibaba heeft Qwen-MT (qwen-mt-turbo) geïntroduceerd via de Qwen API. Het model is gebaseerd op Qwen3 en getraind op biljoenen meertalige en vertaaltekens. Het ondersteunt 92 talen, die meer dan 95% van de wereldbevolking beslaan. Het maakt gebruik van reinforcement learning om de nauwkeurigheid en vloeiendheid te verbeteren. Qwen-MT biedt een hoge mate van aanpasbaarheid met functies zoals terminologie-interventie, domeinprompts en vertaalgeheugen. De lichtgewicht Mixture of Experts (MoE)-architectuur zorgt voor lage latentie en kostenefficiëntie, met API-kosten zo laag als $0,5 per miljoen outputtokens. Bij automatische evaluaties op Chinese-Engelse, Engels-Duitse en WMT24-benchmarks presteerde Qwen-MT beter dan vergelijkbaar grote modellen, waaronder GPT-4.1-mini, Gemini-2.5-Flash en Qwen3-8B, en bleef het concurrerend qua kwaliteit met grotere modellen zoals GPT-4.1, Gemini-2.5-Pro en Qwen3-235B-A22B. Menselijke evaluaties in tien grote talen bevestigden superieure acceptatie- en excellentiepercentages. Het model is toegankelijk via de Qwen API met ondersteuning voor geavanceerde functies zoals terminologie-interventie en domeinspecifieke prompts.