Alibaba bringt Qwen-MT auf den Markt: Ein maschinelles Übersetzungsmodell für 92 Sprachen mit erweiterten Anpassungsmöglichkeiten

Alibaba hat Qwen-MT (qwen-mt-turbo) über die Qwen-API eingeführt. Das Modell basiert auf Qwen3 und wurde mit Billionen von mehrsprachigen und Übersetzungs-Tokens trainiert. Es unterstützt 92 Sprachen, die über 95 % der Weltbevölkerung abdecken. Durch Reinforcement Learning werden Genauigkeit und Flüssigkeit verbessert. Qwen-MT bietet eine hohe Anpassungsfähigkeit mit Funktionen wie Terminologieintervention, Domänen-Prompts und Übersetzungsspeicher. Die schlanke Mixture-of-Experts-Architektur (MoE) sorgt für geringe Latenz und Kosteneffizienz, wobei die API-Kosten bei nur 0,50 US-Dollar pro Million Ausgabe-Tokens liegen. In automatischen Evaluierungen auf Chinesisch-Englisch, Englisch-Deutsch und den WMT24-Benchmarks übertraf Qwen-MT vergleichbar große Modelle wie GPT-4.1-mini, Gemini-2.5-Flash und Qwen3-8B und behielt eine wettbewerbsfähige Qualität gegenüber größeren Modellen wie GPT-4.1, Gemini-2.5-Pro und Qwen3-235B-A22B. Menschliche Bewertungen in zehn Hauptsprachen bestätigten überlegene Akzeptanz- und Exzellenzraten. Das Modell ist über die Qwen-API zugänglich und unterstützt erweiterte Funktionen wie Terminologieintervention und domänenspezifische Prompts.