阿里发布Qwen-MT：支持92种语言的机器翻译模型，具备高级定制功能

阿里巴巴通过Qwen API推出了Qwen-MT（即qwen-mt-turbo），该模型基于Qwen3构建，并在数万亿的多语言和翻译标记上进行了训练。该模型支持92种语言，覆盖全球超过95%的人口。它采用了强化学习技术来提高准确性和流畅度。Qwen-MT具备高度可定制性，包括术语干预、领域提示和翻译记忆等功能。其轻量级的混合专家（MoE）架构提供了低延迟和成本效益，API成本低至每百万输出标记0.5美元。在中文-英文、英文-德文以及WMT24基准的自动评估中，Qwen-MT的表现优于同等规模的模型，包括GPT-4.1-mini、Gemini-2.5-Flash和Qwen3-8B，并与更大规模的模型如GPT-4.1、Gemini-2.5-Pro和Qwen3-235B-A22B保持了有竞争力的质量。在十种主要语言的人工评估中，其接受率和优秀率均表现突出。该模型可通过Qwen API访问，并支持术语干预和特定领域提示等高级功能。