Alibaba, Qwen-MT'yi piyasaya sürdü: 92 dil için gelişmiş özelleştirmeye sahip bir makine çeviri modeli

Alibaba, Qwen API aracılığıyla Qwen-MT'yi (qwen-mt-turbo) tanıttı. Bu model, Qwen3'ü temel alıyor ve trilyonlarca çok dilli ve çeviri tokeni üzerinde eğitildi. Model, küresel nüfusun yüzde 95'inden fazlasını kapsayan 92 dili destekliyor. Doğruluk ve akıcılığı artırmak için takviyeli öğrenme kullanıyor. Qwen-MT, terminoloji müdahalesi, alan istemleri ve çeviri belleği gibi özelliklerle yüksek düzeyde özelleştirilebilirlik sunuyor. Hafif Uzman Karışımı (MoE) mimarisi sayesinde düşük gecikme süresi ve maliyet verimliliği sağlanıyor; API maliyetleri milyon çıktı tokeni başına 0,5 dolara kadar düşük. Çince-İngilizce, İngilizce-Almanca ve WMT24 kriterlerinde yapılan otomatik değerlendirmelerde Qwen-MT, GPT-4.1-mini, Gemini-2.5-Flash ve Qwen3-8B dahil olmak üzere benzer boyuttaki modellerden daha iyi performans gösterdi ve GPT-4.1, Gemini-2.5-Pro ve Qwen3-235B-A22B gibi daha büyük modellere karşı rekabetçi kaliteyi korudu. On büyük dil üzerinde yapılan insan değerlendirmeleri, üstün kabul ve mükemmellik oranlarını doğruladı. Modele Qwen API üzerinden erişilebiliyor ve terminoloji müdahalesi ile alana özgü istemler gibi gelişmiş özellikler destekleniyor.