أليابابا تطلق Qwen-MT: نموذج ترجمة آلية يدعم 92 لغة مع تخصيص متقدم

أعلنت علي بابا عن إطلاق Qwen-MT (qwen-mt-turbo) عبر واجهة برمجة تطبيقات Qwen، والذي يعتمد على Qwen3 وتم تدريبه على تريليونات من الرموز متعددة اللغات والمخصصة للترجمة. يدعم النموذج 92 لغة تغطي أكثر من 95% من سكان العالم. ويستخدم التعلم المعزز لتحسين الدقة والطلاقة. يوفر Qwen-MT درجة عالية من التخصيص من خلال ميزات مثل التدخل المصطلحي، واستفسارات النطاق، وذاكرة الترجمة. تتميز بنيته خفيفة الوزن القائمة على خليط الخبراء (Mixture of Experts أو MoE) بزمن استجابة منخفض وفعالية من حيث التكلفة، حيث تصل تكلفة واجهة برمجة التطبيقات إلى 0.5 دولار فقط لكل مليون رمز مخرج. في التقييمات التلقائية على معايير الترجمة من الصينية إلى الإنجليزية، ومن الإنجليزية إلى الألمانية، ومعيار WMT24، تفوق Qwen-MT على النماذج المماثلة في الحجم بما في ذلك GPT-4.1-mini وGemini-2.5-Flash وQwen3-8B، وحافظ على جودة تنافسية مقابل النماذج الأكبر مثل GPT-4.1 وGemini-2.5-Pro وQwen3-235B-A22B. أكدت التقييمات البشرية عبر عشر لغات رئيسية تفوقه في معدلات القبول والامتياز. يمكن الوصول إلى النموذج عبر واجهة برمجة تطبيقات Qwen مع دعم الميزات المتقدمة مثل التدخل المصطلحي والاستفسارات الخاصة بالنطاق.