Alibaba Meluncurkan Qwen-MT: Model Penerjemahan Mesin untuk 92 Bahasa dengan Kustomisasi Lanjutan

Alibaba meluncurkan Qwen-MT (qwen-mt-turbo) melalui Qwen API, yang didasarkan pada Qwen3 dan dilatih pada triliunan token multibahasa dan terjemahan. Model ini mendukung 92 bahasa yang mencakup lebih dari 95% populasi global. Model ini menggabungkan pembelajaran penguatan (reinforcement learning) untuk meningkatkan akurasi dan kelancaran. Qwen-MT menawarkan penyesuaian yang tinggi dengan fitur-fitur seperti intervensi terminologi, prompt domain, dan memori terjemahan. Arsitektur Mixture of Experts (MoE) yang ringan memberikan latensi rendah dan efisiensi biaya, dengan biaya API serendah $0,5 per juta token keluaran. Dalam evaluasi otomatis pada tolok ukur China-Inggris, Inggris-Jerman, dan WMT24, Qwen-MT mengungguli model seukuran termasuk GPT-4.1-mini, Gemini-2.5-Flash, dan Qwen3-8B, serta mempertahankan kualitas yang kompetitif terhadap model yang lebih besar seperti GPT-4.1, Gemini-2.5-Pro, dan Qwen3-235B-A22B. Evaluasi manusia pada sepuluh bahasa utama mengonfirmasi tingkat penerimaan dan keunggulan yang superior. Model ini dapat diakses melalui Qwen API dengan dukungan fitur-fitur canggih seperti intervensi terminologi dan prompt khusus domain.