Alibaba ra mắt Qwen-MT: mô hình dịch máy cho 92 ngôn ngữ với khả năng tùy biến cao

Alibaba đã giới thiệu Qwen-MT (qwen-mt-turbo) thông qua API Qwen, dựa trên Qwen3 và được huấn luyện trên hàng nghìn tỷ token đa ngôn ngữ và dịch thuật. Mô hình hỗ trợ 92 ngôn ngữ, bao phủ hơn 95% dân số toàn cầu. Mô hình tích hợp học tăng cường để cải thiện độ chính xác và trôi chảy. Qwen-MT có khả năng tùy chỉnh cao với các tính năng như can thiệp thuật ngữ, prompt theo miền và bộ nhớ dịch. Kiến trúc Mixture of Experts (MoE) nhẹ của mô hình mang lại độ trễ thấp và hiệu quả chi phí, với chi phí API chỉ từ 0,5 đô la Mỹ cho mỗi triệu token đầu ra. Trong các đánh giá tự động trên các chuẩn Trung-Anh, Anh-Đức và WMT24, Qwen-MT vượt trội hơn các mô hình cùng kích thước bao gồm GPT-4.1-mini, Gemini-2.5-Flash và Qwen3-8B, đồng thời duy trì chất lượng cạnh tranh so với các mô hình lớn hơn như GPT-4.1, Gemini-2.5-Pro và Qwen3-235B-A22B. Các đánh giá của con người trên mười ngôn ngữ chính xác nhận tỷ lệ chấp nhận và xuất sắc vượt trội. Mô hình có thể truy cập qua API Qwen với hỗ trợ các tính năng nâng cao như can thiệp thuật ngữ và prompt theo miền cụ thể.