Alibaba ने लॉन्च किया Qwen-MT: 92 भाषाओं के लिए मशीनी अनुवाद मॉडल जिसमें उन्नत अनुकूलन है

अलीबाबा ने Qwen-MT (qwen-mt-turbo) को Qwen API के माध्यम से पेश किया, जो Qwen3 पर आधारित है और ट्रिलियन बहुभाषी और अनुवाद टोकन पर प्रशिक्षित है। यह मॉडल 92 भाषाओं का समर्थन करता है, जो वैश्विक आबादी के 95 प्रतिशत से अधिक को कवर करता है। इसमें सटीकता और प्रवाह में सुधार के लिए सुदृढ़ीकरण अधिगम (रिइन्फोर्समेंट लर्निंग) शामिल है। Qwen-MT शब्दावली हस्तक्षेप, डोमेन प्रॉम्प्ट और अनुवाद मेमोरी जैसी सुविधाओं के साथ उच्च अनुकूलन क्षमता प्रदान करता है। इसकी हल्की मिक्सचर ऑफ एक्सपर्ट्स (MoE) आर्किटेक्चर कम विलंबता और लागत दक्षता सुनिश्चित करती है, जिसमें API लागत प्रति मिलियन आउटपुट टोकन केवल $0.5 जितनी कम है। चीनी-अंग्रेजी, अंग्रेजी-जर्मन और WMT24 बेंचमार्क पर स्वचालित मूल्यांकन में, Qwen-MT ने GPT-4.1-mini, Gemini-2.5-Flash और Qwen3-8B सहित समान आकार के मॉडलों को पीछे छोड़ दिया, और GPT-4.1, Gemini-2.5-Pro तथा Qwen3-235B-A22B जैसे बड़े मॉडलों के मुकाबले प्रतिस्पर्धी गुणवत्ता बनाए रखी। दस प्रमुख भाषाओं में मानव मूल्यांकन ने बेहतर स्वीकृति और उत्कृष्टता दरों की पुष्टि की। यह मॉडल Qwen API के माध्यम से सुलभ है, जिसमें शब्दावली हस्तक्षेप और डोमेन-विशिष्ट प्रॉम्प्ट जैसी उन्नत सुविधाओं का समर्थन है।