알리바바, Qwen-MT 출시: 92개 언어 지원하는 고급 커스터마이징 가능한 기계 번역 모델

알리바바가 Qwen API를 통해 Qwen-MT(qwen-mt-turbo)를 출시했습니다. 이 모델은 Qwen3를 기반으로 하며 수조 개의 다국어 및 번역 토큰으로 학습되었고, 전 세계 인구의 95% 이상을 포괄하는 92개 언어를 지원합니다. 강화 학습을 적용하여 정확성과 유창성을 개선했습니다. Qwen-MT는 용어 개입, 도메인 프롬프트, 번역 메모리 등의 기능을 통해 높은 사용자 맞춤 설정이 가능합니다. 경량화된 Mixture of Experts(MoE) 아키텍처는 낮은 지연 시간과 비용 효율성을 제공하며, API 비용은 출력 토큰 100만 개당 0.5달러에 불과합니다. 중국어-영어, 영어-독일어, WMT24 벤치마크에서의 자동 평가에서 Qwen-MT는 GPT-4.1-mini, Gemini-2.5-Flash, Qwen3-8B 등 비슷한 규모의 모델을 능가했으며, GPT-4.1, Gemini-2.5-Pro, Qwen3-235B-A22B와 같은 대형 모델과도 경쟁력 있는 품질을 유지했습니다. 10개 주요 언어에 대한 인간 평가 결과 수용률과 우수율이 우수한 것으로 확인되었습니다. 이 모델은 Qwen API를 통해 이용할 수 있으며, 용어 개입, 도메인별 프롬프트 등의 고급 기능을 지원합니다.